Acht nieuwe projecten van start binnen NXTGEN Hightech

Overzicht van de toegewezen projecten 

Bionanotechnology for a bio-artificial kidney (NanoKid)

Hoofdaanvrager: dr. K.G.F. Gerritsen (UMC Utrecht)

Medeaanvragers: dr. K.L. Cheng, prof. dr. ir. J. Huskens, prof. dr. R. Masereeuw, dr. S.M. Mihaila, prof. dr. ir. M. Odijk, prof. dr. A.D. van der Meer

Nanokid ontwikkelt een nieuwe methode om dialyse te verbeteren. Hiertoe worden de twee belangrijkste functies van de nier in het laboratorium op miniatuurschaal nagebouwd. Dit zijn de glomerulus die afvalstoffen uit het bloed filtert en afvoert naar de urine, en de tubulus, die water en nuttige stoffen uit het filtraat resorbeert in het bloed en aktief afvalstoffen uitscheidt. Daarnaast worden microsensoren gebouwd om te meten hoe goed deze glomerulus en tubulus functioneren. Deze functies worden geintegreerd om een soort nier-op-een-chip te bouwen. Deze nier-op-een-chip kunnen we gebruiken om nieuwe medicijnen te testen en op termijn als alternatief voor dialyse.

DigiCellFab | Digitalized Fabrication of Battery Cells

Hoofdaanvrager: prof. dr. S. Thiede (Universiteit Twente)

Medeaanvrager(s): dr. O.U. Kudu, prof. dr. ir. M. Wagemaker

Batterijen zijn essentieel voor schoon vervoer, de integratie van hernieuwbare energie en digitale technologieën, maar hun productie is complex, kostbaar en energie-intensief. Dit project ontwikkelt cyber-fysieke systemen (CPS) die realtime gegevens combineren met digitale tweelingen – virtuele modellen van productieprocessen – om het ontwerp en de werking van innovatieve batterijproductieprocessen te verbeteren. Het project richt zich op geavanceerde technieken zoals dunne-filmcoatings en flexibele celassemblage en heeft tot doel de kwaliteit en doorvoer te verbeteren, afval te verminderen en kosten te verlagen. Voor Nederlandse bedrijven versnellen deze oplossingen ontwikkelingen, verkorten de opstarttijd en versterken ze hun rol in de wereldwijde batterijwaardeketen.

ECHoFAIR Empowering Collaborative Human-AI teaming for Failure Analysis and Intelligent Risk assessment

Hoofdaanvrager: prof. dr. ir. G.M. Bonnema EngD (Universiteit Twente)

Medeaanvrager(s): dr. ing. S. Darmoul, dr. ir. L.F.P. Etman, dr. ir. M.P.W.J. van Osch, dr. J. Ratkoceri, dr. K. Tuma

Het ECHoFAIR project ontwikkelt gereedschappen met kunstmatige intelligentie die ingenieurs assisteren bij het in kaart brengen en managen van technische risico’s. Het project combineert menselijke en kunstmatige intelligentie zodat nieuwe producten betrouwbaarder worden en sneller op de markt gezet kunnen worden. Het project versterkt de banden tussen bedrijven uit de Nederlandse High-Tech sector, de gezondheidstechnologie, chips en ruimtevaart, en met kennisinstellingen, en levert daardoor een grote bijdrage aan de innovatiekracht van die sectoren.

ETCH: Embedded over-actuation Technology for Controlling vibrations and damping in High-tech and precision mechatronics

Hoofdaanvrager: dr. A. Hunt (TU Delft)

Medeaanvrager(s): dr. ir. W.B.J. Hakvoort, dr. S.H. HosseinNia

De vraag naar krachtige, energiezuinige en betaalbare chips groeit, terwijl traditionele opschaling steeds moeilijker wordt. Productiemachines moeten sneller en preciezer worden, maar trillingen bij hoge snelheden beperken de prestaties. Bestaande oplossingen kunnen deze complexe trillingen niet goed onderdrukken. ETCH ontwikkelt een nieuwe aanpak: over-actuatie, waarbij kleine sensoren en actuatoren in machineonderdelen worden ingebouwd om trillingen lokaal te meten en tegen te gaan. Dit verbetert de snelheid, kwaliteit en energie-efficiëntie van chipproductie aanzienlijk. Het project brengt toonaangevende universiteiten en industriële partners samen om deze technologie klaar te maken voor toepassing in chipproductie, AI, mobiliteit en medische technologie.

Fully-autonomous Aerial-ground Robotics in Mutual coordination for Land-health-line and Agrifood Breakthroughs (FARMLAB)

Hoofdaanvrager: prof. dr. ir. B. Jayawardhana (Rijksuniversiteit Groningen)

Medeaanvrager(s): dr. S. Ahmed, prof. dr. ir. A.Y. Mersha, dr. J.C. Oostveen, ing. E. Pekkeriet

In Nederland staat de ambitie voor “handsfree agrifood” onder druk door drie belangrijke ontwikkelingen die het steeds lastiger maken om de gezondheid van planten en bodems op tijd, betaalbaar en controleerbaar te beheren: een tekort aan arbeidskrachten, niet-duurzame landbouwmethoden en klimaatverandering. FARMLAB speelt hier direct op in met drie innovatieve oplossingen: (1) Modulaire drones en luchtplatforms; (2). Robots die samenwerken vanuit de lucht en op de grond om tijdige ingrepen mogelijk te maken; en (3), Een veelzijdig systeem voor dataverzameling en -verwerking waarmee een compleet beeld van de gezondheid van het land kan worden opgebouwd.

Integrated indulgent Control ARchitecture design (iCARe): A groundbreaking vision to push high-tech mechatronic systems beyond performance-limiting linear regimes

Hoofdaanvrager: prof. dr. ir. T.A.E. Oomen (TU Delft)

Medeaanvrager(s): ir. K.B. Akesson, prof. dr. ir. W.P.M.H. Heemels, prof. dr. A.D. Pimentel, prof. dr. ir. T.A.C. van Keulen, dr. ir. B.J.D. Vermulst

Hoe kun je 's werelds meest complexe machines voor computerchipfabricage beter en goedkoper maken? Dit onderzoek tackelt deze uitdaging met een integraal ontwerp. Neem de Formule 1: het bereiken van de top vereist naadloze afstemming van de auto en de coureurs’ rijstijl met adaptatievermogen voor het specifieke circuit. Ditzelfde geldt voor high-tech machines, de regelalgoritmes (de coureur), het rekenplatform (het chassis) en de vermogenselektronica (de motor van de auto) vereisen perfecte afstemming. Vaak worden deze onderdelen afzonderlijk ontwikkeld, wat de behaalbare prestatie beperkt. Het integraal en “toegeeflijk” ontwerpen van deze elementen leidt tot maximale prestatie en ruimte voor kostenbesparing.

Quantum-enhanced Structural Health monitoring for NXTGEN-SHM

Hoofdaanvrager: dr. V. Yaghoubi Nasrabadi (TU Delft)

Medeaanvrager(s): prof. dr. V. Dunjko, dr. M. Shahsavari, dr. D. Zarouchas

Moderne vliegtuigen en windturbines maken gebruik van geavanceerde composietmaterialen die sterk en licht zijn, maar na verloop van tijd verborgen interne schade kunnen ontwikkelen. Het vroegtijdig opsporen hiervan is cruciaal voor veiligheid, kostenbesparing en duurzaamheid. Huidige monitoringsmethoden slagen er vaak niet in om dergelijke problemen tijdig te identificeren. Dit project introduceert een nieuwe generatie oplossingen die ultrasensitieve sensoren, energiezuinige computertechnologie en geavanceerde AI combineren om schade in een vroeg stadium te detecteren. Door betrouwbaarheid te verbeteren en afval te verminderen, ondersteunt het project schonere energie, veiliger vervoer en een duurzamere toekomst, met voordelen voor industrie, regelgevers en de samenleving.

STARS: Smart 3D Tomographic Adaptive optics for Turbulence Resilient optical communications System

Hoofdaanvrager: dr. ir. R. Saathof (TU Delft)

Medeaanvrager(s): prof. dr. C.M. Okonkwo, dr. ir. C.S. Smith

Veilige communicatie is een belangrijk onderwerp, zeker als je kijkt naar globale politieke ontwikkelingen. In dit project willen we communicatie technologie verbeteren door middel van optische satelliet communicatie. We willen een systeem ontwikkelen dat een hoge datarate kan verzorgen voor geostationaire telecommunicatie satellieten. We doen dat door een slim systeem wat gebruikt maakt van meerdere laser bundels, die ter hoogte van de satelliet combineren met een hoge optische intensiteit, en door efficiënte modulatie technieken, die om kunnen gaan met de variabiliteit van de atmosfeer. Op deze manier willen we unieke technologie creëren voor veilige en snelle communicatie.