Drie nieuwe projecten van start binnen NXTGEN Hightech
Drie nieuwe consortia ontvangen gezamenlijk ruim 4 miljoen euro voor onderzoek naar hightech apparatuur. De projecten zijn toegekend binnen de laatste NXTGEN Hightech / NWO open call. De projecten richten zich op de ontwikkeling van hightech apparatuur. Zo werkt een van de projecten aan AI-gedreven software voor diagnose en therapieën bij spierziekten, terwijl een ander zich richt op de ontwikkeling van een nieuwe generatie vloeistofsensoren.
Overzicht van de toegewezen projecten
An AI model for skeletal muscle to aid in diagnosis, unravelling mechanisms of disease, and therapy development
Hoofdaanvrager: prof. dr. W.W.M. Pijnappel (Erasmus MC)
Medeaanvragers: prof. dr. ir. S.M. van der Maarel, prof. dr. S. Abeln, prof. dr. G.U. Weitzel
In dit project wordt software ontwikkeld waarin met behulp van artificiële intelligentie de diagnose, ziektemechanismen, en werkzaamheid en veiligheid van therapieën kan worden bepaald voor spierziekten. Hiertoe worden humane minispieren in het laboratorium behandeld met kleine moleculen, worden de krachten gemeten van de samentrekkende spieren, en deze worden verwerkt tot artificiële intelligentie-gebaseerde software. Een nieuw consortium is hiervoor opgezet bestaande uit academische experts en het bedrijf Sophion Biosciences.
Securing Closed-Source Software in Society-Critical Systems
Hoofdaanvrager: dr. F. Verbeek (Open Universiteit)
Medeaanvrager(s): dr. ir. A. Continella
Vrijwel alle high-tech systemen hebben software. Denk bijvoorbeeld aan slimme kassen die complexe software gebruiken om het klimaat te reguleren. Heel vaak kunnen we zelf niet bij de broncode van de software in die systemen: die is closed-source. Hoe kunnen we dan weten of er niet fouten in de software zitten? Of dat de software misschien een veiligheidsrisico met zich mee brengt? In dit project gaan we mogelijkheden onderzoeken en ontwikkelen om fouten en anomalieën te vinden in de closed-source software die we vinden in high-tech systemen zoals gebruikt bij defensie, maar ook bij slimme kassen, of satellieten.
VISCUS: viscosity ultrasound sensors
Hoofdaanvrager: prof. dr. J. Schmitz (Universiteit Twente)
Medeaanvrager(s): dr. ir. R. Loendersloot, dr. ir. C. Salm, prof. dr. P.G. Steeneken, dr. G.J. Verbiest
Flowsensoren voor het meten van de snelheid van vloeistoffen vinden toepassing in veel industriële opstellingen waar de dosering van een vloeistof moet worden gecontroleerd, zoals de voedselverwerking, productie van medicijnen, microchips en zonnepanelen. In dit project wordt een flowsensor die werkt met ultrageluid doorontwikkeld zodat ook andere vloeistofeigenschappen kunnen worden bepaald, in het bijzonder de viscositeit. Daarmee kan de kwaliteit van de vloeistof automatisch worden bewaakt en snel ingegrepen wanneer de vloeistof onverwacht verandert van samenstelling.