Efficiënter oogsten met autonome technologie
De landbouwsector staat voor de uitdaging om meer voedsel te produceren met minder grondstoffen en minder impact op het milieu. Dit project richt zich op de ontwikkeling van slimme autonome oogstmachines voor vollegrondsgroente, gericht op zowel selectief als niet-selectief oogsten.
Achtergrond Use Case 6
Autonome oogstmachines voor duurzame productie
Het project ontwikkelt geautomatiseerde en autonome oogstmachines die niet alleen efficiënter oogsten, maar ook lichter van gewicht zijn. Dit vermindert bodemverdichting en minimaliseert schade aan de bodemstructuur. Door de inzet van data-intensieve modellen en digital twins worden processen geoptimaliseerd en wordt de oogstkwaliteit verhoogd. De technologie ondersteunt duurzame voedselproductie en speelt in op de groeiende vraag naar plantaardige producten.
"Slimme oogstmachines verhogen de efficiëntie en verminderen de impact op het milieu."
Bijdrage aan ecosysteem en sector
Minder bodemverdichting en hogere opbrengsten
Door de inzet van kleinere, autonome machines worden de effecten van zware machines op de bodem beperkt, wat leidt tot gezondere gewassen en hogere opbrengsten. De technologie maakt het mogelijk om efficiënter te werken en de inzet van arbeid te verminderen. Door het gebruik van data en digitale modellen kunnen processen continu worden geoptimaliseerd, wat zorgt voor een duurzamer productieproces.
Deliverables Use Case 6
Praktische toepassingen voor autonome oogst
Ontwikkeling en validatie van autonome oogstmachines voor vollegrondsgroente
Vermindering van bodemverdichting door lichtere machines
Implementatie van digitale modellen en data-intensieve oplossingen voor oogstoptimalisatie
Testen en opschalen van de technologie in de praktijk
Meerwaarde voor Human Capital
Minder fysieke arbeid, meer technische kennis
Door de inzet van autonome oogstmachines wordt de behoefte aan fysieke arbeid verminderd. Telers hoeven minder personeel in te zetten voor het oogsten en snoeien, waardoor ze minder afhankelijk worden van seizoensarbeid. Tegelijkertijd vraagt het werken met autonome technologie om nieuwe vaardigheden. Telers moeten leren hoe ze machines kalibreren, data analyseren en oogstprocessen optimaliseren. Deze combinatie van minder fysieke arbeid en meer technologische kennis zorgt voor een efficiënter en duurzamer oogstproces.
Neem contact met ons op
Meer weten over dit project? Neem contact met ons op via onderstaand contactformulier en we praten je graag bij.