Modulair robotplatform voor precisieteelt
Het Robot Platform richt zich op het ontwikkelen van een modulair platform voor autonome gewasbewerkingen in kassen. De robot wordt ontworpen voor specifieke toepassingen, zoals het plukken van tomatenbladeren en het oogsten van trostomaten. De technologie verhoogt de efficiëntie en vermindert de afhankelijkheid van arbeid in de glastuinbouw.
Achtergrond Use Case 12
Flexibele automatisering voor verschillende kasomgevingen
Het robotplatform wordt ontworpen als een flexibel systeem dat verschillende taken kan uitvoeren, afhankelijk van de behoefte in de kas. Door het platform modulair op te bouwen, kan het worden aangepast voor verschillende teelten en processen. De robot wordt uitgerust met slimme sensoren en AI-technologie voor nauwkeurige detectie en bewerking van gewassen. Na de ontwikkelfase wordt het systeem getest in praktijkomgevingen om de prestaties te valideren.
Het systeem bevat een interface waarmee het platform kan worden gekoppeld aan bestaande kasinfrastructuren. Door de toepassing van data-uitwisseling en machine learning kan de robot zelfstandig routes bepalen en zijn werking optimaliseren op basis van veranderende omstandigheden. De technologie biedt een schaalbare oplossing die eenvoudig kan worden aangepast aan verschillende kasomgevingen en gewastypen.
"Door automatisering van teeltprocessen worden arbeidskosten verlaagd en opbrengsten verhoogd."
Publieke samenvattingen Use Case 12
Online trainging validatie ingebruikname autonome voertuigen
Bijdrage aan ecosysteem en sector
Efficiëntere productie door schaalbare automatisering
Het modulaire ontwerp maakt het mogelijk om snel en kostenefficiënt te reageren op veranderingen in het teeltproces. De inzet van autonome robots verlaagt de afhankelijkheid van seizoensarbeid en zorgt voor consistente kwaliteit van de oogst. Door verschillende taken (zoals oogsten en snoeien) te combineren in één platform, wordt de productiviteit verhoogd en de bedrijfsvoering vereenvoudigd.
De technologie ondersteunt niet alleen de Nederlandse glastuinbouw, maar biedt ook schaalvoordelen voor internationale markten. Door een universeel ontwerp is het platform eenvoudig aan te passen aan specifieke teelteisen, wat de adoptie van robotisering in verschillende regio’s versnelt.
Deliverables Use Case 12
Flexibel en modulair robotplatform voor kassen
Ontwikkeling van een modulair robotplatform voor verschillende teeltprocessen
Testen en valideren van het platform in praktijkomgevingen
Optimalisatie van het platform voor zowel oogst- als snoeifuncties
Vermindering van afhankelijkheid van arbeid door autonome werking
Integratie van AI en sensortechnologie voor nauwkeurige detectie en verwerking
Meerwaarde voor Human Capital
Meer kennis over robotica en systeemintegratie vereist
De implementatie van het robotplatform vraagt om nieuwe vaardigheden in robotica en systeembeheer. Telers en technologiebedrijven zullen zich moeten bijscholen in het kalibreren, onderhouden en optimaliseren van autonome robotsystemen. Extra expertise in AI, sensortechnologie en mechanische systemen is nodig om het platform efficiënt te kunnen inzetten en aan te passen aan verschillende teelten.
Daarnaast vraagt de inzet van machine learning en data-analyse om aanvullende expertise. Telers moeten leren hoe ze data kunnen interpreteren en gebruiken om het robotplatform zelfstandig te laten reageren op veranderende omstandigheden in de kas. Het project stimuleert training en bijscholing op het gebied van datagestuurde procesoptimalisatie en systeemintegratie.
Neem contact met ons op
Meer weten over dit project? Neem contact met ons op via onderstaand contactformulier en we praten je graag bij.