Wanneer data naar dezelfde plek wijst, kunnen systemen beter samenwerken
In de kas komt steeds meer data beschikbaar. Sensoren meten het klimaat, camera’s herkennen afwijkingen in het gewas en robots kunnen taken steeds zelfstandiger uitvoeren. Toch wordt die data pas goed bruikbaar wanneer systemen dezelfde positie in de kas gebruiken. Want een camera die iets ziet, helpt pas echt als een robot of datasysteem begrijpt om welke plantpositie het gaat. Bij Tomatoworld test NXTGEN Hightech Agrifood samen met InnovationQuarter, Hortivation | AVAG Connected, TNO, LetsGrow.com en 30MHz hoe Hortivation Point hiervoor één gezamenlijk referentiepunt kan bieden.
Meer data helpt pas als de positie klopt
Voor telers, technologiebedrijven en ontwikkelaars van autonome kassystemen is dit een herkenbare stap in de digitalisering. Er komen steeds meer meetpunten, beelden en analyses bij, maar losse systemen werken niet automatisch vanuit dezelfde kaspositie. Een sensorwaarde, camerabeeld of robotactie krijgt pas praktische betekenis wanneer duidelijk is op welke plant, rij of plek die informatie betrekking heeft. Zonder gedeelde positiegegevens blijft data vooral naast elkaar bestaan, terwijl autonome teelt vraagt om informatie die aan elkaar gekoppeld kan worden.
Eén referentiepunt maakt losse waarnemingen koppelbaar
Hortivation Point creëert één gezamenlijk referentiepunt in de kas. Je kunt het vergelijken met plaatsbepaling in de kas. Sensoren, camera’s, robots en datasystemen gebruiken dan dezelfde 3D coördinaten. Daardoor kan informatie uit verschillende bronnen aan dezelfde plek worden verbonden. Zo ontstaat een gedeelde basis waarop technologieën niet alleen meten of registreren, maar ook beter kunnen samenwerken.
Een ziektespot krijgt pas waarde als de plantpositie bruikbaar is
Een praktisch voorbeeld maakt duidelijk waarom dit belangrijk is. Wanneer een camera een ziektespot detecteert, is die waarneming op zichzelf nog geen autonome actie. Met een gezamenlijk referentiepunt kan het systeem de locatie koppelen aan dezelfde 3D coördinaten die een robot gebruikt om door de kas te navigeren. Daardoor kan een robot naar de juiste plantpositie bewegen en daar een gerichte handeling uitvoeren.
Voor telers en techpartners wordt betrouwbaarheid beter toetsbaar
De stap van meten naar handelen vraagt om vertrouwen in de koppeling tussen detectie, data en uitvoering. Voor telers en technologiepartners wordt zo beter toetsbaar of verschillende systemen betrouwbaar genoeg op elkaar aansluiten. Dat is relevant voor monitoring, navigatie, robotica en besluitvorming in de kas. De waarde zit dus niet alleen in het verzamelen van meer data, maar vooral in de vraag of die data bruikbaar wordt voor gerichte acties.
Handsfree Agrifood stimuleert gedeelde infrastructuur in de kas
Binnen het Handsfree Agrifood ecosysteem werkt NXTGEN Hightech Agrifood aan de praktische basis voor autonome en datagedreven glastuinbouw. Die basis bestaat niet alleen uit losse robots, sensoren of software, maar ook uit gedeelde afspraken en infrastructuur waardoor technologie schaalbaar kan samenwerken. De test bij Tomatoworld maakt toetsbaar hoe partners vanuit verschillende disciplines werken aan een gedeelde basis voor positie, data en autonome actie. Daarmee verschuift de ontwikkeling van afzonderlijke toepassingen naar systemen die in dezelfde kasomgeving op elkaar kunnen voortbouwen.
Tomatoworld brengt de volgende stap dichter bij de praktijk
De praktijkomgeving van Tomatoworld is belangrijk omdat innovaties hier onder realistische kasomstandigheden worden getest. Dat maakt zichtbaar waar technologie al werkt, waar afstemming nodig is en welke vervolgstappen nodig zijn voor bredere toepassing. Voor bedrijven en medewerkers van de toekomst betekent dit dat de rol steeds meer verschuift naar het monitoren, aansturen en optimaliseren van samenwerkende systemen. Precies daarom is Hortivation Point binnen NXTGEN Hightech Agrifood een relevante stap richting Handsfree Agrifood, met beter gekoppelde systemen voor monitoring, besluitvorming en autonome handelingen in de kas.