Een nieuwe partner die helpt om automatisering beter te kunnen beoordelen
Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) sluit aan als nieuwe kennispartner bij Use Case Dark Fruit Factory van NXTGEN Hightech Agrifood. Deze use case richt zich op automatisering in fruitverwerking, met als doel minder handwerk en een proces dat consistent blijft presteren. Voor bedrijven in Open Teelten en ketenpartners is dat vooral relevant omdat je niet zoekt naar een losse oplossing, maar naar bewijs dat een complete lijn blijft draaien bij variatie in fruit, wisselende aanvoer en vaste eisen rond hygiëne en traceerbaarheid, zodat je kunt herleiden waar product vandaan komt en waar het heen gaat.
De toevoeging van LIACS sluit aan bij de behoefte van het project om datagedreven innovaties, gebaseerd op geavanceerde data-analyse, sneller en onderbouwd naar de praktijk te vertalen.
Automatisering wordt pas praktisch als je de hele lijn kunt toetsen op snelheid en verstoringen
In veel fruitbedrijven bepalen handmatige handelingen nog het tempo en de continuïteit, terwijl het lastiger wordt om voldoende mensen te vinden en eisen rond kwaliteit en hygiëne toenemen. Use Case Dark Fruit Factory werkt aan sorteren en verpakken met robots, cameratechniek en AI. Belangrijk is dat je het geheel kunt beoordelen op punten die in de dagelijkse operatie het verschil maken, zoals werktempo, omgaan met variatie, reiniging, storingen, onderhoud en de terugkoppeling van data voor sturing en inzicht.
Wat een kennispartij als LIACS toevoegt in dit type traject
Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) is onderdeel van Leiden University en richt zich op onderzoek naar data, algoritmes en complexe systemen. In projecten zoals Use Case Dark Fruit Factory ligt de waarde niet in één specifieke toepassing, maar in het beter begrijpen en meetbaar maken van wat er in het proces gebeurt.
Als kenniscentrum voor multidisciplinair onderzoek op het gebied van informatica en kunstmatige intelligentie kan LIACS zijn expertise inzetten binnen praktische systemen, zoals sorteerlijnen, en daarmee technologische ontwikkelingen versnellen.
Sneller duidelijk wat werkt in de praktijk en wat dat vraagt van je organisatie
Losse oplossingen sluiten vaak niet aan bij de praktijk, omdat aanvoer, sortering, verpakking en data niet goed op elkaar aansluiten. Door ontwikkeling en praktijk dichter bij elkaar te brengen, wordt eerder zichtbaar wat stabiel draait en waar verstoringen ontstaan. Dat helpt om aannames te vervangen door waarneming en om beter te beoordelen wat een geautomatiseerde lijn vraagt van je organisatie, je planning en je leverbetrouwbaarheid. Zo wordt duidelijker wanneer opschalen logisch is en wat daarvoor nodig is
Het Handsfree Agrifood-ecosysteem helpt sneller doorpakken en verbindt kennis van buiten de keten
NXTGEN Hightech Agrifood brengt partijen samen die elkaar in de traditionele keten niet altijd vanzelf vinden. Met de toevoeging van LIACS komt aanvullende expertise beschikbaar om ontwikkelingen te versnellen en wordt de samenwerking tussen theorie en praktijk versterkt.
Dit ondersteunt Use Case Dark Fruit Factory bij het sneller nemen van vervolgstappen, doordat kennis van buiten de sector wordt gecombineerd met praktijkervaring en technologieontwikkeling van FruitMasters en Greefa. Hierdoor worden vraagstukken rondom toepasbaarheid, onderhoud en datagebruik sneller concreet gemaakt binnen een realistische werkomgeving, wat een beter onderbouwde afweging mogelijk maakt voor instappen en opschalen.