In korte tijd een 3D basis waar je echt mee verder kunt
Op een erf of in een stal wil je kunnen overleggen op basis van wat er werkelijk staat, niet op basis van aannames of verouderde tekeningen. Tegelijk voelt een 3D model vaak als iets voor later, omdat je denkt aan veel voorbereiding, specialistische inzet en kosten. Tijdens een demonstratie op WUR Agro-innovatiecentrum De Marke werd zichtbaar dat dit ook met beperkte inzet op locatie kan. In circa 30 minuten ontstond een 3D weergave van erf en stal met een nauwkeurigheid van ongeveer 2 centimeter. De vraag is dan niet meer of het kan, maar wanneer zo’n scan jou helpt om sneller keuzes te maken of een aanpassing beter voor te bereiden.
Brede kennisvraag
Een scan is pas waardevol als je erop kunt teruggrijpen in je werk
De behoefte aan een digitale weergave groeit, omdat je steeds vaker iets wilt doorrekenen, vergelijken of voorbereiden voordat je buiten aan de slag gaat. Maar de basis moet dan wel kloppen en het vastleggen mag je bedrijf niet lang bezighouden. De kennisvraag achter de demo was daarom heel concreet, hoe leg je een fysieke agrarische omgeving snel, nauwkeurig en efficiënt vast zodat je hem direct kunt gebruiken voor een digital twin, simulatie of analyse. Juist die praktische bruikbaarheid bepaalt of het interessant wordt voor jouw situatie.
Aanpak
Je loopt over het erf, scant de stal en bouwt ter plekke een compleet 3D beeld op
Tijdens de demonstratie liet Geocentrum zien hoe LiDAR en 3D scanning in een echte bedrijfssituatie werken. Al lopend over het erf en door gebouwen is gescand met verschillende middelen, aangevuld met dronebeelden om ook het totaaloverzicht mee te nemen. Zo werd een complete point cloud opgebouwd, een 3D puntenmodel dat de vorm en positie van gebouwen en objecten vastlegt. Daarnaast is gewerkt met Gaussian Splatting, een methode om van die data snel een realistisch ogend 3D beeld te maken dat je makkelijk kunt bekijken en delen.
Doel
De vraag was niet hoe geavanceerd het is, maar wanneer het praktisch inzetbaar wordt
De doelstelling was om inzicht te krijgen in de toepasbaarheid, snelheid en kwaliteit van de scan in een agrarische omgeving. Daarmee kun je beter beoordelen wanneer dit interessant wordt om zelf toe te passen, bijvoorbeeld als je een stalindeling wilt aanpassen, routes voor mensen of machines wilt bekijken of een simulatie wilt starten zonder eerst alles handmatig in te meten. De aanwezigen kwamen uit verschillende sectoren, maar keken vanuit dezelfde verantwoordelijkheid, je wilt weten wat het kost aan tijd en aandacht en wat je ervoor terugkrijgt in de praktijk.
Resultaat en reflectie
Als je snel iets kunt laten zien, wordt besluitvorming een stuk concreter
Binnen circa 30 minuten lag er een gedetailleerde point cloud van erf en stal, met een nauwkeurigheid van ongeveer 2 centimeter. De combinatie met Gaussian Splatting leverde snel visueel sterke 3D beelden op die volgens de aanwezigen direct waarde hebben om samen naar te kijken. Daarmee wordt een scan minder een eindproduct en meer een startpunt voor gesprek, afstemming en vervolgkeuzes. De eerste resultaten worden nu verder uitgewerkt om scherper te maken welke toepassingen in de praktijk het meeste opleveren.
Geslaagd:
Binnen circa 30 minuten was een gedetailleerde scan van erf en stal beschikbaar, met circa 2 centimeter nauwkeurigheid.
De visualisaties werden door aanwezigen als snel en goed genoeg ervaren om direct te bekijken en te bespreken.
Met beperkte inzet op locatie bleek een bruikbaar 3D model haalbaar.
Leerpunten:
De uitwerking van de eerste resultaten moet duidelijker maken welke toepassingen het meest kansrijk zijn in de dagelijkse praktijk.
Vervolgstappen moeten laten zien wat er nodig is om dit vaker en op meer bedrijven toe te passen.