Meer inzicht aan het voerhek
Rantsoensamenstellingen zijn momenteel gebaseerd op slechts enkele waarnemingen in de kuil. Om nauwkeuriger te kunnen voeren en te sturen, kan een NIR-sensor in de voermengwagen hierbij helpen. De vraag is hoe betrouwbaar deze metingen nu zijn voor verschillende voedermengsels en componenten. In deze validatie is gekeken of de sensor houvast biedt voor de praktijk en waar variatie optreedt. Ook is gekeken of het rantsoen nauwkeurig werd gemengd, volgens de bijbehorende software. Het resultaat gaf een duidelijk beeld wat helpt bij het verbeteren van de NIR in de toekomst.
Brede kennisvraag
Wat wil je zeker weten over meten in de mengwagen
Het onderzoek richt zich op de nauwkeurigheid van NIR-metingen van droge stof, ruw eiwit, ruwe celstof, ruw vet en ruw as. Dat is gedaan in mengsels van graskuil, snijmaiskuil, bijproducten en in een volledig rantsoen. Daarmee wordt zichtbaar in welke situaties de sensor bruikbare informatie geeft die je direct kunt benutten in rantsoenbeheer en procescontrole.
Aanpak
Vergelijken met laboratoria geeft houvast
Voor de validatie zijn diverse voermonsters gemeten met de NIR-sensor in de voermengwagen en vergeleken met uitkomsten van zes laboratoria. Zo zijn verschillen in gehalten per component vastgesteld. Tegelijk is gekeken of het rantsoen goed gemengd was door de verdeling van deeltjesgrootte te bepalen en monsters op voederwaarde te analyseren. Daarmee is zowel samenstelling als homogeniteit in beeld gebracht.
Doel
Betrouwbaar meten in de praktijk is de norm
De inzet van NIR is pas waardevol als je kunt vertrouwen op de meting bij verschillende mengsels en in de dagelijkse werksituatie. Doel is vaststellen of de sensor voldoende nauwkeurig is voor samenstelling en kwaliteit van het voermengsel en of je de homogeniteit van het mengsel kunt volgen. Zo borg je mengkwaliteit en kun je beslissingen onderbouwen.
Resultaat en reflectie
Nu bruikbaar voor droge stof en eiwit verdere ijking nodig
De sensor presteert goed op droge stof en ruw eiwit in mengsels van graskuil, snijmaiskuil en bijproducten. Voor ruwe celstof, ruw vet en ruw as en bij enkelvoudige mengsels zijn de uitkomsten wisselend. Het is daarom nog te vroeg om op alle absolute waarden te sturen. Verdere ijking zal de betrouwbaarheid vergroten.
Geslaagd:
Betrouwbare waarden voor droge stof en ruw eiwit in gemengde rantsoenen met graskuil, snijmaiskuil en bijproducten.
Praktische controle op mengkwaliteit via verdeling van deeltjesgrootte en analyse van voederwaarde.
Leerpunten:
Waarden voor ruwe celstof, ruw vet en ruw as laten variatie zien.
Metingen bij enkelvoudige mengsels zijn nog niet consistent genoeg.
Verdere ijking van de sensor is nodig voordat je op absolute waarden kunt vertrouwen.
Voor de praktijk betekent dit gericht inzetten waar het nu al werkt en doorontwikkelen waar dat nodig is. Binnen NXTGEN Hightech Agrifood werken we met partners zoals Trioliet aan het verbreden van toepasbaarheid, het verbeteren van kalibraties en het versnellen van validatie in de keten. Zo groeit NIR in de mengwagen stap voor stap uit tot een betrouwbare schakel in het dagelijkse voerproces.