Publieke samenvatting

Plantfellow Data naar Robocrops datahub

Use Case 11

Data-integratie in een kas fieldlab

Op een kas fieldlab-locatie zijn verschillende digitale databronnen samengebracht. Dit omvat sensoren, klimaatcomputergegevens, weerdata, handmatige plantmetingen en data van hardware zoals robots. Het project richt zich op de integratie van deze databronnen in de Robocrops datahub.

Innovatiepakket, use case en type test

Status afgerond

Technische functionaliteit

T-2 Testen van interoperabiliteit, standaardisatie en compatibiliteit

Brede kennisvraag

Versnipperde data-opslag en gebrek aan standaardisatie

Op een kas fieldlab-locatie zijn verschillende digitale databronnen samengebracht. Dit omvat sensoren, klimaatcomputergegevens, weerdata, handmatige plantmetingen en data van hardware zoals robots. Het project richt zich op de integratie van deze databronnen in de Robocrops datahub.

Aanpak

Demonstratie en validatie van databronnen

De Robocrops datahub is in dit project gedemonstreerd voor verschillende databronnen. Daarnaast is een beschrijving opgesteld over hoe deze databronnen zijn ontsloten en is aandacht besteed aan de datakwaliteit bij het ophangen en onderhouden van sensoren. Naast sensorgegevens is ook data uit handmatige plantmetingen, de klimaatcomputer en robots geïntegreerd.

Doelstelling

Proof of concept voor data-integratie

Het project heeft een proof of concept opgeleverd dat aantoont dat verschillende databronnen eenvoudig kunnen worden toegevoegd en ontsloten via de Robocrops datahub. Dit sluit aan bij het bredere NXTGEN Hightech-programma, waarin het Hortivation-platform in ontwikkeling is. De Robocrops datahub functioneert als een eerste testomgeving waarin stakeholders al direct de voordelen van gecentraliseerde data kunnen ervaren.

Resultaat en reflectie

Succesvolle implementatie en leerpunten

  • Geslaagd: Het proof of concept voor de Robocrops datahub is succesvol opgezet. De hub bevat nu data uit sensoren, klimaatcomputers, handmatige plantmetingen, weerdata en hardware zoals robots, met in totaal meer dan 500 metingen met verschillende meetfrequenties.

  •  Leerpunten: Data uit verschillende bronnen hebben uiteenlopende formaten, wat vraagt om verdere standaardisatie en compatibiliteitstesten.

Betrokken partners