Wanneer is een sensormeting goed genoeg voor toepassing in de boomgaard?
Sensormetingen worden pas waardevol wanneer ze telers en technologiepartners helpen om betere beslissingen te nemen in de boomgaard. Deze publieke samenvatting beschrijft hoe het Treescout camerasysteem onder praktijkomstandigheden is gevalideerd voor bloesem, vruchtdracht en groeikracht. De resultaten laten zien dat Treescout al bruikbare ondersteuning biedt voor precisiedunning en groeikrachtmetingen, terwijl meetmomenten en vruchtdrachtinschatting verdere verbetering vragen.
Innovatiepakket, use case en type test
Brede kennisvraag
Verschillen tussen bomen zichtbaar maken voor gerichtere teeltbeslissingen
Voor een efficiënte en duurzame fruitproductie in Nederland zijn precisiesensormethoden nodig die verschillen tussen bomen nauwkeurig zichtbaar maken. Binnen NXTGEN Hightech Agrifood is onderzocht hoe accuraat Treescout verschillen in bloesem, vruchtdracht en groeikracht in boomgaarden kan meten.
Aanpak
Vergelijking met handmatige tellingen toetst de meetwaarde
De validatie is uitgevoerd op drie locaties: FRC Randwijk en twee praktijklocaties. Op deze locaties verzamelden Treescout-camera’s op een tractor beeldgegevens over bloesem, vruchtdracht en groeikracht.
De sensorgegevens zijn vergeleken met handmatige tellingen. Bij FRC Randwijk zijn daarnaast meerdere opnamemomenten op verschillende dagen en tijdstippen met elkaar vergeleken, om beter te beoordelen hoe robuust de metingen zijn.
Doel
Nauwkeurigheid toetsen onder praktijkomstandigheden
Het doel van de test en validatie is om te beoordelen hoe nauwkeurig Treescout bloesem, vruchtdracht en groeikracht meet onder praktijkomstandigheden. Juist toepassing in de fruitteeltpraktijk is daarbij belangrijk, omdat sensortechnologie pas bruikbaar wordt wanneer de uitkomsten voldoende houvast geven voor teeltbeslissingen.
Resultaat en reflectie
Bruikbare meetnauwkeurigheid met verbeterpunten voor verdere toepassing
Treescout laat bruikbare resultaten zien voor precisiedunning en groeikrachtmetingen. Voor meetmomenten, precisiewortelsnijden en vruchtdrachtinschatting is verdere validatie nodig.
De resultaten laten zien dat het Treescout camerasysteem van Aurea Imaging veel bomen correct kan indelen voor precisiedunning. Voor precisiewortelsnijden gaf de groeikrachtkaart op de geteste locatie bruikbare beslisinformatie. Tegelijk vragen de robuustheid van het meetmoment en de relatieve inschatting van vruchtdracht verdere aandacht.
Geslaagd:
Voor precisiedunning kan Treescout circa 80% van de bomen in de juiste klasse indelen, als basis voor gerichtere dunningsbeslissingen.
Afhankelijk van de actiedrempel ligt de nauwkeurigheid tussen 72 en 90%.
Voor precisiewortelsnijden gaf de groeikrachtkaart bij 80% van de bomen een terechte beslissing op de geteste locatie.
De vergelijking met handmatige tellingen leverde waardevolle validatie op van de sensorgegevens.
Leerpunten:
De robuustheid van het meetmoment op de dag vraagt verdere aandacht.
Precisiewortelsnijden is alleen getest bij FRC Randwijk, waardoor bredere toepassing nog verder moet worden onderzocht.
Vruchtdracht kon alleen relatief worden ingeschat, dus als meer of minder vruchten per boom.
De R² tussen 0,2 en 0,6 laat zien dat de relatie met handmatige tellingen nog wisselend is en dat verdere verbetering nodig is voor bredere toepassing.